Os benefícios de uma ferramenta MRV para o VCS Standard VM0042

Quais são os benefícios da utilização de uma ferramenta MRV digital para as normas VCS VM0042 da Verra?

1. Introdução

Enquadrado por rótulos e normas por vezes públicas e por vezes privadas, como a Verified Carbon Standard (VCS) da Verra, o mercado voluntário do carbono está a abrir-se às explorações agrícolas.

As empresas privadas podem utilizar várias metodologias para desenvolver projectos. Uma das principais abordagens, nomeadamente para projectos agrícolas, é a VM0042 (metodologia para melhorar a gestão das terras agrícolas). Esta metodologia serve de ilustração tangível, descrevendo as regras de contabilização e um conjunto de princípios (fuga, permanência, adicionalidade, etc.) para alcançar reduções reais e significativas de tCO2e (vulgarmente conhecidas como créditos de carbono ou VCUs no contexto Verra).

Embora as ferramentas d-MRV*(também MMRV ou simplesmente MRV), que neste artigo se referem a uma plataforma de software completa, não sejam obrigatórias para estas metodologias (ao contrário, por exemplo, da metodologia Label Bas Carbone Grandes Cultures em França), elas fornecem um verdadeiro valor acrescentado. Este artigo pretende explorar a sua importância no desenvolvimento de projectos, utilizando o exemplo da VM0042 da norma VCS.

*Digital - Medir, comunicar, verificar

2. VM0042 em resumo

Atualmente a receber a maior atenção, a VM0042 é a metodologia internacional disponível com o maior número de projectos associados e é provavelmente uma excelente opção se estiver a desenvolver projectos de agricultura regenerativa.
Esta metodologia delineia o processo de quantificação das reduções das emissões de gases com efeito de estufa (GEE) e das remoções de carbono orgânico do solo (SOC) resultantes de práticas de Gestão Agrícola Melhorada, tais como a redução da mobilização do solo e as culturas intermédias, em comparação com um período de referência histórico de 3 anos.

Aplicável a terras agrícolas aráveis (produção vegetal) e pastoris (pastoreio de gado), o VM0042 requer uma gestão extensiva de dados em diferentes dimensões:

  • Definição das zonas do projeto e estratificação associada
  • Quantificação das emissões de GEE e das alterações no SOC durante um período histórico de 3 anos (cenário de referência)
  • Simulação e estimativa das reduções das emissões de GEE e das alterações no SOC nos anos seguintes, com base na implementação de alavancas para uma melhor gestão das terras agrícolas (cenário de projeto)
  • Avaliação das fugas, dos benefícios conexos e de outros critérios de qualidade

3. Simplificar e automatizar a recolha de dados

Se está a ler este artigo, é provável que já esteja familiarizado com esta metodologia ou talvez até mesmo ativamente envolvido como programador de projectos.

Um dos primeiros passos no desenvolvimento do projeto envolve a definição da área do projeto, particularmente na agricultura, onde isto significa estabelecer os limites dos campos em questão. É aqui que o d-MRV entra em ação, simplificando o processo ao automatizar a criação destes limites dos campos. Muitas vezes, estes limites já estão mapeados nos Sistemas de Informação de Gestão Agrícola (FMIS) do agricultor e podem ser perfeitamente integrados utilizando APIs. Na Europa, os agricultores também são obrigados a declarar os seus campos para os subsídios da Política Agrícola Comum (PAC), o que simplifica ainda mais o processo, uma vez que uma simples importação de ficheiro pode preencher toda a exploração e os campos associados.

Uma vez delimitados os campos, a tarefa seguinte consiste em recolher informações sobre a produção agrícola. Por exemplo, em França, o Registre Parcellaire Graphique (RPG) fornece acesso público aos dados das culturas, permitindo que o d-MRV acompanhe as rotações das culturas e contribua de forma transparente para o modelo de alteração do stock de SOC. Além disso, actividades como a fertilização e o controlo de pragas, normalmente registadas no FMIS para fins de conformidade, podem ser recolhidas automaticamente, simplificando ainda mais o processo.

Além disso, a própria maquinaria agrícola serve como uma verdadeira mina de ouro de dados para estes projectos. Os registos das máquinas oferecem informações valiosas sobre as práticas, detalhando o que foi feito, quando, as quantidades de insumos, a área trabalhada e até mesmo mapas de consumo de combustível em alguns casos. Estes dados podem ser obtidos diretamente a partir das plataformas de computação em nuvem dos fabricantes agrícolas ou através de equipamento especializado.

Naturalmente, é importante notar que nem todas as práticas são registadas nestes sistemas e nem todos os agricultores utilizam este tipo de software. Por conseguinte, continua a ser crucial fornecer uma interface web ou móvel intuitiva para a recolha de dados.

Ilustração de algumas das integrações API disponíveis no MyEasyFarm para recolha automática de dados.

Ilustração de algumas das integrações API disponíveis no MyEasyFarm para recolha automática de dados.

No entanto, são necessários dados adicionais para estes projectos, em especial informações sobre o clima e o solo.

Mais uma vez, uma ferramenta digital MRV revela-se inestimável na automatização da recolha destes conjuntos de dados. Por exemplo, a VM0042 requer uma fonte de dados de pelo menos 50 km. Uma vez que uma ferramenta digital MRV pode gerir os limites dos campos e os endereços das explorações agrícolas, a obtenção dos dados necessários para cumprir as normas VM0042 torna-se um processo simples.

O mesmo princípio aplica-se à informação sobre o solo. A utilização de limites de campo simplifica a recuperação de dados espacializados do solo, tais como SoilGrids, facilitando sem esforço os requisitos de dados do projeto.

4. Superar os desafios da modelação e da quantificação

Uma vez recolhidos todos os 3 anos de dados históricos necessários para a área do projeto, o passo seguinte é a quantificação (modelização).
Por várias razões, incluindo a possibilidade de emitir créditos de carbono numa base anual, pode ser útil para o promotor do projeto utilizar uma abordagem de medição e nova medição.

Esta abordagem requer uma base científica para modelizar as alterações do SOC. Além disso, requer o fornecimento dos dados de entrada necessários para a modelação: dados do solo, dados climáticos, rotações de culturas e práticas de cultivo, entre outros.

Quando se trata de quantificar as emissões de GEE, a escolha do fator de emissão correto e a justificação dos dados utilizados na modelação são cruciais para os promotores de projectos. A utilização de uma ferramenta digital MRV permite delegar essas tarefas.

Além disso, é importante notar a importância de envolver uma terceira parte para mitigar os conflitos de interesse que poderiam potencialmente influenciar os resultados dos projectos de produção de carbono.

Aferramenta d-MRV simplifica as operações para os criadores de projectos, permitindo-lhes concentrarem-se nos seus principais objectivos. A ferramenta automatiza os processos de trabalho e facilita a escalabilidade. Além disso, é essencial apresentar a informação graficamente e, mais uma vez, a ferramenta MRV fornece a interface necessária. Para ilustrar este aspeto, é fornecido um exemplo de relatório do MyEasyCarbon, demonstrando como as alterações do stock de SOC são quantificadas e a diferença entre um cenário de referência e um cenário de projeto.

Exemplo de um relatório que modela as alterações do SOC no âmbito da ferramenta digital MRV MyEasyCarbon com SIMEOS-AMG da AgroTransfert

Exemplo de um relatório que modela as alterações do SOC no âmbito da ferramenta digital MRV MyEasyCarbon com SIMEOS-AMG da AgroTransfert.

5. Reforçar a colaboração e a gestão de projectos

Como promotor de projectos, é provável que utilize várias estratégias para implementar as suas iniciativas de cultura do carbono ou de agricultura regenerativa.

Nalguns casos, é possível prever o envolvimento dos agricultores para acederem às suas explorações agrícolas para ajudarem na recolha de dados e na elaboração de relatórios, bem como para acederem a informações accionáveis. No entanto, há cenários em que é preferível ter uma equipa dedicada a gerir os cenários do projeto e os módulos de quantificação, com o objetivo de minimizar as perturbações para os agricultores.

Nestes casos, as funcionalidades de colaboração tornam-se essenciais. Estas funcionalidades permitem que os agricultores individuais acedam às suas explorações de forma independente, ao mesmo tempo que lhe concedem, a si, o criador do projeto, acesso e utilização dos dados de todas as explorações apoiadas. Além disso, é imperativo ter uma visão global de todo o programa. Confiar em folhas de cálculo para agregar informações sobre alterações nas emissões de GEE e stocks de SOC em todos os estratos do projeto pode não ser a opção mais eficaz.

Ilustração das funcionalidades de colaboração disponíveis numa ferramenta digital MRV como o MyEasyCarbon.

Ilustração das funcionalidades de colaboração disponíveis numa ferramenta digital MRV como o MyEasyCarbon.

6. Conclusão e ilustração com a nossa ferramenta digital MRV MyEasyCarbon

Para ilustrar isto, eis um diagrama de blocos da nossa ferramenta digital MRV MyEasyCarbon, que oferecemos aos promotores de projectos:

Os Sistemas de Informação de Gestão Agrícola (FMIS) são utilizados para automatizar a criação de explorações agrícolas, os limites dos campos associados e para obter 3 anos de dados históricos. Estes dados podem então ser actualizados diretamente através da nossa interface por um consultor ou pelo promotor do projeto. Verificámos, por exemplo, que as práticas de cultivo do solo estão frequentemente ausentes dos sistemas utilizados pelos agricultores, principalmente por razões de conformidade.

Como ilustração prática, são utilizados conjuntos de dados espaciais para alimentar o modelo de alteração das existências de SOC: dependendo da localização da exploração agrícola e dos limites do campo, obtemos o conjunto de dados necessário para obter informações sobre o clima e o solo, que são depois integradas com amostras de solo e dados sobre actividades/gestões no campo.

A tecnologia de teledeteção, integrada num módulo específico e transferida do CESBIO, facilita a quantificação da biomassa das culturas intermédias com dados digitais e verificáveis. Além disso, a teledeteção ajuda a identificar várias práticas agrícolas, como as rotações de culturas e as culturas intercalares.

A plataforma MyEasyCarbon oferece uma interface intuitiva que permite aos promotores de projectos gerir os seus projectos de forma eficiente. Além disso, gera relatórios facilmente interpretáveis sobre a quantificação das emissões de GEE e alterações nas reservas de SOC, que podem ser comunicados de forma eficaz a várias partes interessadas.

Artigo escrito por Guillaume, Gerente de Projetos de Carbono da MyEasyFarm.

Marque uma reunião para ver um exemplo de d-MRV com MyEasyCarbon.

Partilhar :

Outros artigos

Um agricultor comprometido com o Baixo Carbono

MyEasyCarbon e um agricultor de grandes culturas, uma ferramenta adaptada para apoiar uma abordagem agrícola global de baixo carbono.
O caso de um agricultor envolvido num projeto de Baixo Carbono.

Contactar-nos